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華為正式發佈麒麟980!遠遠甩開驍龍845

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8月31日晚,德國柏林的IFA 2018大展上,余承東正式揭曉了華為的新一代旗艦級移動SoC處理器“麒麟980”,新一代頂級人工智能手機芯片,擁有六項世界第一,性能更強,能效更高,設計更緊湊。

麒麟980是全球第一顆採用7nm新工藝的手機SoC,與台積電合作,2015年就開始相關研究,2016年構建IP單元,2017年進行工程驗證,2018年投入量產,歷時長達36個月。

為了研發麒麟980,華為和台積電投入了1000多名半導體設計和工藝高級專家,前後使用了5000多塊工程驗證板。

按照台積電的數據,7nm相比於10nm可帶來20%的性能提升,40%的能效提升,60%的晶體管密度提升,而應用到麒麟980身上,集成了多達69億個晶體管,相比麒麟970(10nm 55億個)增加了25%,同時晶體管密度增加了55%,而芯片面積僅相當於指甲蓋大小。

華為正式發佈麒麟980!遠遠甩開驍龍845

華為正式發佈麒麟980!遠遠甩開驍龍845

CPU部分,麒麟980首發採用ARM Cortex-A76架構,比上代麒麟970 A73性能提升75%,能效提升58%。

華為正式發佈麒麟980!遠遠甩開驍龍845

麒麟980還設計了靈活的2+2+4核心配置、智能調度機制,包括兩個2.6GHz A76大核心、兩個1.92GHz A76中核心、四個1.8GHz A55小核心。

華為表示,相對於傳統的大小核兩檔位設計,大中小核的能效架構提供了更為精確的調度層次,讓CPU在重載、中載、輕載場景下靈活適配,無論是只發短信,還是邊打手游邊聽歌,麒麟980都能精確調度,大大降低了CPU的實際功耗。

從華為給出的調度設計看,兩個超大核心只會在圖庫、大型遊戲、APP啟動等高負載場景中才會啟動。

相比於驍龍845,麒麟980號稱性能高出37%,能效高出32%。

GPU方面,麒麟980首發商用ARM Mali-G76,十核心配置,相比麒麟970 Mali-G72MP12性能提升46%,能效提升178%,GPU Turbo加持後遠超驍龍845。

麒麟980還創新性地引入了AI調頻調度技術,能夠實時學習幀率、流暢度和觸屏輸入變化,預測手機任務負載,動態智能感知手機使用過程中存在的性能瓶頸,及時進行調頻調度。

在遊戲場景下,使用AI調頻調度技術預測遊戲每幀負載,預測準確性可以提升30%以上,有效提升遊戲平均幀率,大幅降低遊戲抖動率,減少遊戲卡頓。

拍照方面,麒麟980全新升級第四代自研ISP,而且首次配備雙ISP,像素吞吐率提升46%,能夠分區域調節圖像色彩與灰階,支持更多攝像頭(暗示Mate 20後置三攝?),同時還有全新HDR色彩還原,錄像的時候能效提升23%,延遲降低33%。

AI方面,首次集成雙NPU單元,強大算力支持人臉識別、物體識別、物體檢測、圖像分割、智能翻譯等AI場景,並有更高精度的深度網絡,具備更佳的實時性。

無論是表演節奏感極強的舞蹈,還是在鏡頭前快速跑步,麒麟980都能實時繪製出人體的關節和線條,而物體檢測能力可以準確識別多種物體,拍照預覽的實時物體跟蹤。

官方宣稱,麒麟980每分鐘可識別圖像4500張,速度提升120%,而且是驍龍845的幾乎兩倍。

網絡通信方面,麒麟980率先支持LTE Cat.21,業界最高下行速率1.4Gbps,包括4×4 MIMO 1.2Gbps(三載波聚合)、2×2 MIMO 200Mbps兩部分組成,並支持256QAM,是目前最先進的4.5G技術。

同時配套使用全球最快的手機Wi-Fi無線芯片Hi1103,率先支持160M帶寬,理論峰值下載速率可達1.7Gbps,是業界同期水平的1.7倍。

Hi1103還支持L1+L5雙頻GPS精準定位,L5頻段定位精度提升10倍,在地形複雜的城市峽谷、高架道路等地區也可精準導航。

此外,麒麟980還率先支持LPDDR4X-2133高頻內存,整合i8傳感處理器,支持UFS 2.1存儲規格。

麒麟980將在Mate 20系列上首發,10月16日在英國倫敦正式發佈。

榮耀:Magic 2滑屏結構讓你像玩Zippo一樣上癮

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昨晚,榮耀在柏林IFA展會開展前公佈了新機榮耀Magic 2的幾點信息,大致有以下這麼幾點:

1、榮耀Magic 2採用Magic Slide魔法全面屏解決方案,通過簡單的滑屏結構讓手機屏佔比“接近100%”;

2、榮耀Magic 2首發搭載麒麟980處理器;

3、新機支持40W快充,比上一代榮耀Magic的40W快充更加安全。

發佈會後,榮耀總裁趙明和中國媒體坐在一起,解答了關於這款“未來旗艦手機”的更多細節。事實上,榮耀在這次發佈會上並沒有透露Magic 2更多配置、功能,乃至價格信息,僅僅是簡單介紹了新機的三個特點。趙明也坦然,今天帶過來的只是生產線前期的版本,未來這個手機會更好看。

榮耀Magic 2的滑屏結構和OPPO有啥不同?

從發佈會上的演示我們看到,榮耀Magic 2的滑屏結構似乎和OPPO Find X的雙軌潛望式鏡頭很像,都是通過機械結構調出攝像頭。但是如果仔細看會發現,榮耀Magic 2手機上和OPPO Find X採用的方案有很大不同。

首先,榮耀Magic 2的滑屏結構不是電動的,而是需要手動向下滑動屏幕才能滑出攝像頭,並且榮耀在發佈會上強調向下劃一下不僅僅打開拍照,還會有更多功能。至於這個滑屏結構還能玩出什麼花樣,趙明並未透露。

趙明表示,其實從去年開始榮耀就有了類似的方案,並且包括電動升降方式、旋轉攝像頭的原型機在內,榮耀都做過,不過最終還是選擇這種手動滑屏的方案。“到最後這種解決方案才能夠讓你長時間使用,並且過了一段時間還會享受這個過程”,趙明解釋道。

趙明舉了一個例子,他說這就像抽菸的人都喜歡有一個Zippo打火機,一邊叼著菸捲一邊甩著打火機。“如果是電動的,咔嚓一下,感覺是自動化程度很高,很高科技,但是在感覺一次兩次後,真的要玩一百次的時候,就會覺得這個事情很沒意思。”

所以,榮耀最終選擇了這個“讓男士躺在沙發上能夠來回咔嚓咔嚓,很享受的解決方案”,並且相比於自動升降,趙明認為滑動更符合人的基本反饋,也更接近於自然。

榮耀Magic 2能不能量產?

兩年前第一代Magic手機承載了榮耀對未來手機的探索,對於榮耀來說Magic系列是一個會採用最新技術的產品。而第一代Magic手機,榮耀並沒有想大規模的銷售,只是做出來滿足部分科技發燒友的需求。

而這一次趙明表示,榮耀Magic 2會進行量產,定位科技發燒友、高端人士,包括喜歡這種設計的用戶都可以用到。至於什麼時間發佈,什麼時間量產,趙明始終不肯透露。

另外他還提到,榮耀Magic 2推遲到現在很大一部分原因是在等麒麟980處理器,而這次在發佈會上榮耀Magic 2算是首發麒麟980的手機。“如果不等麒麟980,我們今年上半年就發佈了”。

關於這款手機的其他一些細節

除了滑屏結構和麒麟980處理器,榮耀在發佈會上還公佈了新機支持40W快速充電。事實上,這個功能在Magic一代上就已經具備,而這一次的升級主要圍繞在安全和大規模商用兩方面。“40W本身充電速度就能有保證,跟上一代相比,這次能夠安全的、大規模的生產”。

並且趙明還很有信心的表示,這次“絕對是百萬計的”。另外,在交流過程中,趙明還透露未來榮耀產品的設計理念會更推崇大道至簡,把科技背後繁瑣的操作都放到後台來完成。“最後我們選擇滑蓋的技術也有這個意思,其實我們可以把它設計的很複雜,還可以更花哨。但是我們覺得你會感覺時間一長,這就是一種困擾”。

69元!小米無線充電器(通用快充版)發佈:10W快充

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無線充電技術已經成為了當下各品牌旗艦手機的標配,隨放隨充,隨拿隨走,非常方便快捷。然而無線充電器成本高,很難隨手機附送,用戶需要支付一筆不小的費用來單獨購買。

對此,小米生態鏈今天推出了一款小米無線充電器(通用快充版),支持Qi無線充電標準。而與之前推出的小米無線充電器不同的是,這款產品可以為更多機型進行無線快充,輸出最高可達10W。而且這款產品僅售69元,可以說是極具性價比。

小米無線充電器(通用快充版)支持Qi無線充電協議,只要兼容Qi協議的智能設備,均可通過這款產品進行無線充電,並支持多種機型的7.5W/10W無線快充能力。為小米MIX2S、iPhone 8、iPhone 8 Plus、iPhone X充電時,無線充電輸出最高可達7.5W,對三星S9手機進行無線充電時無線充電輸出可高達10W,而對於支持Qi協議的其它普通智能設備則可以提供5W的輸出,保證充電效率。

 

小米無線充電器(通用快充版)具有多重安全保護措施,包括溫度保護、短路保護、功率保護、過壓保護、異物檢測等,日常使用中,硬幣等小型金屬容易誤夾在無線充電器和手機之間,導致溫度過高,而金屬異物檢測保護可以在識別到金屬異物時自動斷電或控制表面溫度在合理範圍內,避免溫度過高帶來的危險以及財產損失。

外觀方面,小米無線充電器(通用快充版)採用鋁合金殼體,邊緣增加CNC鏤邊工藝,並進行高拋光二次陽極處理,細節之處提升質感。上面板採用觸感舒適的硅膠材質,增加摩擦力又具備減震效果,手機充電穩定,防止滑落而造成磕碰。

其機身帶有LED指示燈,可以通過指示燈來判斷設備充電狀態是否正常,免去放了一晚上卻沒有充上電的尷尬。同時,這款無線充電器穩定感應距離可達4mm,也就意味著厚度不超過4mm,不含金屬材質的手機保護套不會影響到無線充電的使用。

需要注意的是,與大部分產品相同,這款無線充電器包裝內不含充電頭,需要用戶自行準備,搭配QC2.0或QC3.0適配器可以實現7.5W/10W無線快充,搭配5V/2A或5V/2.4A充電器可以進行5W普通無線充電。一般來說使用手機附送的充電頭就完全夠用。

這款小米無線充電器(通用快充版)將於9月3日於小米商城、小米有品、天貓、京東、蘇寧易購等渠道開售,小米之家當日同步開售,售價僅69元。

小米全面屏新機確定:滑蓋式設計!

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沒有任何預兆,昨天小米突然送出了全面屏新機,這引起了眾多用戶的圍觀,畢竟新機看上去也足夠給力。

從林斌曬出的圖片來看,這款手機採用了全面屏設計,沒有劉海下巴控制的很窄,至於新機的展現形式,不少用戶看圖片猜測應該是滑動設計,事實上也確實如此。

現在,雷軍在微博上表示,小米新一代全面屏採用的是滑蓋形式的,所以從這個角度上來看,應該是通過將屏幕向下滑動,然後前置鏡頭展現出來,從小米的配置來看還是雙前置攝像頭。

對於這款新機,雷軍還在微博上表示:“我會逼著同事們加快量產速度,爭取十月底大規模銷售”。現在問題來了,既然官方沒有提MIX3的型號,那麼這款新機可能會是別的型號。

余承東眼中“性能非常恐怖”的麒麟980今晚8點IFA展發佈

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從全球首款28nm四核SoC芯片麒麟910問世,到麒麟950首發16nm,A72、Mali T880首加持,自研SIP技術大幅提升拍照體驗,再到麒麟960首次商用A72,Mali-G71、UFS2.1,內置安全引擎inSE。

近年來,華為自研麒麟芯片的進步和成績有目共睹。此前,華為消費者業務CEO余承東已經確認,將在IFA2018大展上全球首發商用7nm工藝製程手機SoC麒麟980,其性能表現將遙遙領先對手目前的旗艦芯片驍龍845。消息人士透露,麒麟980很可能在華為人工智能旗艦Mate 20系列上首發。

從實際表現也能看出,每一代麒麟芯片在性能表現以及創新技術上,都有質的飛躍。而將自研芯片由自家旗艦手機搭載,並逐漸形成核心競爭力的,全球範圍內也只有華為一家。

去年,麒麟970芯片在創新方面更進一步,成為全球首款獨立內置NPU神經網絡運算單元的SoC,在智能手機向智慧手機轉型道路上將高通驍龍、蘋果等競品甩在了身後。儘管後者也有產品支持AI,但借助的是傳統CPU、GPU、DSP硬件單元和SDK軟件開發包,整合成AIE引擎,運算效率和NPU相比相差甚遠,而且會加重CPU、GPU、DSP的負擔。

而今年,麒麟芯片再一次在工藝製程上獲得了領先。

官方預熱海報顯示,華為將於2018年8月31日的德國柏林國際電子消費品展覽會(Internationale Funkausstellung Berlin,簡稱IFA)上舉行Keynote演講。屆時,麒麟980將迎來全球首秀,帶著首發7nm的光環,這款新一代麒麟芯片的性能表現,尤為引人關注。

眾所周知,半導體工藝越先進,意味著製造出來的芯片性能越好、功耗月底、核心面積越小,從28nm到16nm再到10nm莫不如此。當然,更先進的工藝研發、製造難度也會越高。

有傳聞稱,華為開發7nm麒麟980處理器投入了極高的經費,而這還只是芯片的開發、驗證、測試費用,沒有把製造成本加進去。雖然,消息真實性無從佐證,但Intel 10nm工藝一再拖延、GF剛剛宣佈放棄7nm及更先進工藝製程的研發,足以可見新工藝的挑戰了。

最新消息顯示,採用7nm的驍龍855至少要到今年第四季度才會大規模量產。

據瞭解,麒麟980將由台積電7nm工藝打造,今年7月份就傳出進入試產前的驗證工作,設計工作基本完成。7nm有何好處呢?目前已知資料來看,7nm工藝芯片較10nm、16nm,封裝面積更小、運行速度更快、能效更高。考慮到麒麟970的CPU部分本質上沒有太大變化,麒麟980的CPU極有可能會採用ARM最新的Cortex A76架構,並進行“魔改”。

A76於今年年中發佈,官標數據顯示,基於台積電7nm工藝的3GHz A76核心比上一代10nm 2.8GHz的A75核心性能提升35%、省電40%、機器學習的負載能力提升4倍。整數和浮點相較於“上上代”A73提升了90%和150%。由此來看,如果麒麟980基於A76架構,綜合性能較採用A73的麒麟970來說,性能會有立竿見影的提升。

至於GPU部分目前所知信息有限,有說法稱麒麟980將上馬華為自研的GPU,但基於常規判斷,初代自研GPU應用在期間芯片上的幾率不大,往往是先由中低端芯片試水,以保證性能和兼容性等用戶體驗。

從麒麟970採用Mali-G72 MP12來看,猜測麒麟980可能會採用與A76同期發佈的Mali G76(12核或16核),其性能密度提升了30%,節電30%,用於手機的圖形性能會提高50%,上限為20核心。ARM官方表示,Mali G76 MP14會比Mali G72 MP18要強,如果IP廠商配置得好,最高可以達到G72 2倍的性能。並且GPU的性能上也將遠超高通驍龍845所搭載的Adreno 630。

至於NPU部分,麒麟980則很大概率整闔第三方的最新AI產品,升級到第二代。後者同樣基於台積電7nm工藝,進一步促進手機AI應用和場景落地。

由此來看,在7nm高通855量產滯後的情況下,憑藉7nm工藝製程以及升級後的CPU、GPU以及NPU,麒麟980絕對可以稱為下半年手機芯片領域的地表最強芯片,而隨著8月31日晚8點的臨近,相信隨著麒麟980的發布,也將勢必成為Mate 20系列碾壓競品的最強殺手鐧。

英睿達發佈入門級BX500固態硬盤:SATA3接口、540MB/s

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8月31日新消息,Micron(美光)的消費級品牌Crucial(英睿達)正式發佈全新BX500入門級SSD。

BX500使用的是2.5吋/7mm外形設計,SATA 3接口,美光原廠3D閃存顆粒。

性能方面,全容量的連續讀寫均為540MB/s和500MB/s,4K隨機數據和耐用性數據未公開。

輔助特性包括SLC寫入加速、ECC校驗、SMART(自我監控分析與報告技術)、過熱保護、TRIM、活躍垃圾回收等。

價格方面,120GB定價29.99美元(約合204元),240GB定價49.99美元(約合342元),480GB定價89.99美元(約合615元),8月31日上市發貨。

最容易引起好奇心的是什麼?不能太熟悉也不能太陌生

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人類有吃吃喝喝的慾望,也有繁殖後代的慾望。而卡耐基梅隆大學的經濟學與心理學教授喬治·勒文斯坦(George Loewenstein)指出,好奇心也是如此。我們對學習的無窮慾望,對發明、探索和不斷求知的慾望,“理應和其它慾望具有相同的地位”。

但好奇心的奇特之處在於,它似乎不與任何特定獎勵有關。勒文斯坦曾經寫道:“好奇心的理論之謎在於,人們為何對那些不會帶來任何外在利益的信息如此著迷呢?”人們會追求食物、水、性愛、庇護所、休息、財富、或任何讓生命多姿多彩、增添興味的東西。但分析引力的本質、或登上月球,又有什麼好處呢?

這個問題可以答得很簡單:我們今天所學的知識說不定哪天就能派上用場。就以蟲子為例。美國加州薩爾克生物研究所的神經生物學家史利康斯·查拉薩尼(Sreekanth Chalasani)稱,蟲子可是雷打不動的積極主義者。他一直在研究秀麗隱桿線蟲,即一種常見的、只有1毫米長的線蟲。在實驗中,他會將一條秀麗隱桿線蟲放到一大片細菌上,這是它們最喜歡的食物,周圍再放上大量可與之交配的秀麗隱桿線蟲。“它會怎麼做呢?實驗發現,它們會離開這些細菌,去尋找其它食物。”查拉薩尼表示,“並沒有證據顯示外面還有更好的,這已經是我們能提供的最好的食物了。它們簡直是瘋了!”

不管你是拋下現成的食物、還是飛到太空中去,探索都似乎是件瘋狂之舉。不過,誰知道什麼時候食物就會吃光了呢?查拉薩尼表示,從進化的角度來說,的確應該多看看外面的世界。掌握更多信息能幫助我們做出更好的選擇,更好地適應不斷變化的環境。說不定某天我們就需要建造月球基地了呢。

但好奇心不僅僅是四處遊蕩。我們也會對特定的事物感興趣,不同的人更是會對不同的東西感興趣。有些人只是處於愛好、喜歡稀奇古怪的東西,有些人則是八班武藝樣樣精通。人們的興趣如此各式各樣,說明在喜愛漫遊的天性之上、還有其它某種東西在引領我們培養出獨特的興趣愛好。

科學家們正在研究好奇心的機制,結果發現,好奇心的核心其實是一種概率算法。人腦一直在不停計算,哪種路徑或行為能讓我們在最短時間內獲得最多知識。就像百度百科頁面上的鏈接一樣,好奇心也會逐漸積累壯大,每個問題都會引向下一個問題。隨著你一路點開這些鏈接,你從哪裡開始,往往也決定了你會在哪裡結束。而這正是好奇心的有趣之處:人們好奇的主要是自己已經知道的事物,而非自己不知道的事物。

簡單來說,你可以將好奇心描述為“動機+方向”的函數。但這裡的動機並非那麼顯而易見。口渴、飢餓、情慾……這些都是人類其它慾望背後的動機。但好奇心的動機又是什麼呢?

19世紀的德國哲學家亞瑟·叔本華認為,生命的主要任務是“維持生存”,其次是“躲避無聊。無聊就像獵食的鳥兒一樣,無時無刻不在我們上方盤桓。一旦發現某人的生活衣食無憂,就會隨時降臨。”心滿意足就會招致無聊,而好奇心則是將我們帶離無聊之境的船票。人類學家拉爾夫·林頓(Ralph Linton)甚至更進一步,於1936年寫道:“相比於人類的社會或自然需求,無聊才是人類文化進步的根源。”換句話說,正因為人類厭惡一成不變、單調乏味的生活,才積累了不計其數的豐富知識,如豐富的語言、雄偉的建築、新穎的玩意兒等等。

但僅僅是無聊還不足以解釋人為什麼有好奇心。勒文斯坦指出:“人們曾將好奇心和無聊視為對立的兩極,但這種觀點已經過時了。”如今的新觀念認為,無聊與好奇心之間的關係,並不等同於飢餓與飽腹、或口渴與解渴之間的關係。無聊“其實是大腦發出的信號,提醒你現在沒有對大腦的某個部分進行充分利用,”就像坐久了腿會麻一樣。無聊提醒我們要鍛鍊思維,但除了好奇心之外,還有其它方法可以緩解無聊,比如食物和性愛等等。此外,就算當我們不感覺無聊時,也會產生好奇心。事實上,我們有時還會把自己正樂在其中的事情拋在一邊,只為去學一些新東西。

就像查拉薩尼的線蟲們會離開現成的美食一樣,人類和其它靈長類動物也常常會用這種“獎勵”換取其它信息。為評估這種傾向,研究人員採用了“土匪任務”測試法。受試者需在幾張圖片或其它選項中重複做出選擇,每個選項都帶有不同的獲得獎勵的概率(獎勵通常是錢)。多做幾次之後,受試者就會記住哪些選項最可能帶來獎勵,並一直選擇這些獎勵概率高的選項。但如果出現了一個受試者未見過的選項,他們往往會選擇這一新選項,寧願放棄可能的獎勵,因為新選項的獎勵可能更高。

腦部研究表明,這種“新奇獎勵”,即我們在心中為新選項給予的額外份量,至少在部分程度上與其激發的狂喜感有關。如2007年的一項研究發現,就像巴甫洛夫實驗中的狗聽到鈴聲就會流口水一樣,每當我們期待著能發現某樣新東西,大腦中負責處理愛情和甜食等獎勵的腦區便會隨之激活,即使期待落空也會如此。研究人員總結道,這些研究發現“說明大腦可能會將新奇的事物作為類似於獎勵的東西來處理。”

因此你剛點開百度百科時,可能是如叔本華所說,為了“躲避無聊”。但如果你連著看了三小時蒙古人入侵日本的歷史,就可能是因為你潛意識裡喜歡不斷點擊鏈接帶來的興奮感。同理,也正是這種多巴胺帶來的興奮感驅使我們的祖先殖民澳大利亞和北極圈、發明了陶器、雕刻了無數精美絕倫的藝術品。

但你看的為什麼偏偏是蒙古人的歷史呢?為什麼不是其它稀奇有趣的東西呢?為什麼好奇心會吸引我們點開這個鏈接、而不是另一條鏈接呢?

勒文斯坦在1994年的一篇論文中指出,好奇心的方向取決於所謂的“信息空白”(information gap),即你突然意識到自己還不知道某一知識、非得立刻填補上這一空白不可。這種空白可以與真實世界有關(這只奇怪的蟲子叫什麼名字?),也可以與精神世界有關(什麼是愛情?)。勒文斯坦的理論能夠有效解釋為何病毒式新聞的標題總是令人無法抗拒、想要一探究竟,也能解釋為何好奇心既被視為優點、又被看成弱點。

不過,這種“信息空白”要想具有足夠的吸引力,就既不能讓人感覺太過陌生(比如新聞標題是用葡萄牙語寫的),又不能過於熟悉。2009年,勒文斯坦等人開展了一項研究。他們讓受試者躺在功能性磁振造影機中,同時問他們一些小問題,比如:用來模仿人類唱歌聲的樂器是什麼?地球屬於哪個星系?對於每個問題,受試者都要評估自己回答時的自信程度如何。研究人員還要求受試者評估自己對每個問題的好奇程度,同時監測其大腦中獎勵中心的激活強度(另一種評估好奇心的方式)。

不出所料,受試者對自認為很瞭解的問題最不好奇。但他們對自己毫無頭緒的問題也不感興趣。而他們最好奇的,是那些有挺大把握、但又有些拿不準的問題。這種信息量不多不少的問題似乎最容易激發人們的好奇心。

羅徹斯特大學的神經科學家塞萊斯特·基德(Celeste Kidd)指出,嬰兒們也最喜歡新鮮、但又並非完全陌生的事物。在2012年的一項研究中,她和同事們將一群七八個月大的嬰兒放在一塊屏幕前,屏幕上有三個標著不同圖案的箱子,每個箱子裡都有一樣東西,如一塊餅乾、一把勺子、或一輛小轎車。這些東西會從標著特定圖案的箱子裡冒出來,就像打地鼠一樣。在基德的設置下,有些圖案會出現得更頻繁。這樣一來,有些順序組合就會顯得更罕見一些,因此也更令人意外。

嬰兒們在觀察屏幕時,研究人員用一台眼動追蹤設備觀察他們的眼部動作,發現其中存在明顯規律:令其感到意外、但又不是全新的圖案最容易吸引嬰兒的注意,而非常眼熟、或非常陌生的圖案都吸引不了他們的興趣。

大腦會下意識地選擇“剛剛好”的新奇度,這有點像我們去書店時的情況。基德表示:“你肯定不會買兒童書籍,也不會買自己看過很多遍的書。”你也不會買自己根本讀不懂的書,比如俄語寫的天體物理學教科書。“因為讀起來一點都不好玩。”要想學習新知識,你至少要有一些切入點。要是和你的實際水平相差太多,就永遠都吸收不了。因此大腦在敦促你盡快收集信息的同時,會自動讓你避開太熟悉或太陌生的知識。

機器人倒是可以用來分析這種思索過程的作用機制。但由於機器人缺乏產生好奇心的根本動機,首先就要為其提供一些動機。德國波鴻魯爾大學研究人工智能的博士後研究員瓦倫·康培拉(Varun Kompella)表示,只需通過程序設定、讓機器人追求某種獎勵就行了。獎勵本身是什麼並不重要(哪怕只是個數字都行),只要機器人知道存在這一獎勵、並想要獲得獎勵就可以。機器人也不知道如何才能獲取獎勵。但就像人類學到新知識便能分泌多巴胺一樣,就算看似毫無用處,機器人的激勵系統也能讓學習成為對自身的獎勵。

康培拉在研究中採用了一台名叫iCub的開源類人型機器人。它有著乳白色的皮膚、銀色的關節,有腦袋、眼睛、手指、甚至還有乳頭,但沒有頭髮和雙腿。在康培拉發來的中,iCub坐在一張桌子後面,直接與地板相連。桌子中間放著一隻塑料杯。只見機器人開始前後移動,並試著握緊和張開拳頭。一開始,每個新動作都會教會它一點新東西,它也能很快獲得獎勵。不過,它很快就學完了要學的動作。

接著,在一次隨機動作中,它突然撞翻了桌上的杯子。這為它帶來了新的獎勵,也為它打開了新知識的大門。這就像水手在數月的海上漂流後忽然見到了大陸的蹤影,就像喬治·馬洛裡(最早嘗試攀登珠峰的人之一)頭一次聽到珠穆朗瑪峰的大名。這就是好奇心,不再是隨機的行為,而是有了行動的方向。

那接下來呢?答案取決於一套概率算法,通過計算得知哪種行為最可能為機器人帶來另一次獎勵。在上述情況中,該算法的結果是,由於在塑料杯附近移動胳膊能讓機器人瞭解一種新動作,還能帶來獎勵,因此在該區域執行類似動作更可能讓機器人學會新技能。相比之下,無論是像之前一樣無視這個杯子、繼續做隨機動作,還是將注意力放在杯子上、但執行完全不同的動作,都不會有這麼好的效果。為什麼要注意這個杯子呢?因為它就在那兒呀。

最終,iCub機器人學會了拿起杯子、移動杯子、以及把杯子放到桌子的某一點上。而最後一項正是康培拉想讓它完成的任務。但它之所以能學會把杯子放到正確的位置,很大程度上是因為它被固定在桌前的地板上,幾乎沒有其它選擇。

與之類似的是,基德的實驗能夠追蹤嬰兒在任何給定時間點接收的信息數量,讓她能夠控制信息的新奇程度,也能限制嬰兒們的選擇。她選來參加實驗的都是七八個月大的嬰兒,因為這個年齡的嬰兒剛剛學會抬頭,但還未學會走路。而走路本身可比學習走路有趣得多。正如基德所說:“這兩者根本沒法比。”

若能預判、甚至控制人們的好奇心,便意味著能更高效地教書育人、更好地瞭解精神疾病、以及更持續地享受樂趣,生命也將永無無聊之患。但好奇心研究起來如此困難,說明好奇心無休無止、更不可能真正加以引導。就目前而言,好奇心帶給我們的疑問只會越來越多。

来源:

http://www.amazon.com/Harvard-Business-Review/dp/B004GUSDVI

蘋果攤上事:侵犯別人專利 賠償5億美元

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在保護自己的道路上,蘋果一直都很注意專利的申請,不過碰上他們也會碰上專利糾紛,當然這其中並不都是專利流氓。

據CNET報導稱,美國一名聯邦法官週四駁回了蘋果的動議,拒絕重審VirnetX訴蘋果侵權案,而蘋果需要因此支付5.026億美元侵權費(折合人民幣約34億元)。

從2012年開始,VirnetX公開起訴蘋果的VPN on Demand技術以及面向消費者的FaceTime和iMessage軟件及服務侵權,後者表示會奉陪到底。

按照VirnetX的要求,他們原本想根據iPhone 5、第四代iPad、運行OS X山獅系統的設備銷售額索賠,但最終判處的結果是,蘋果賠償5.026億美元。

對於蘋果來說,是不是要上訴要在待定中。

夏普&東芝雙雙發佈8K電視:配HDMI 2.1接口

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本屆IFA18上,8K電視成為眾多廠商追逐的重點。

繼LG、三星之後,夏普和東芝也發佈了相關產品。

作為面板大廠,夏普此次發佈的8K電視已經是第二代了,設計有60英吋、70英吋和80英吋。

80英吋旗艦採用的是夏普新開發的UV A II液晶面板,宣稱可以提供更好的亮度、明暗對比等效果。一個比較關鍵的特性是,可自動將720P到4K內容轉化為8K級別的精細度。

遺憾的是,更多的參數尚未公開。

東芝方面,首款8K電視為65英吋,覆蓋99% P3廣色域,完整支持杜比視界/HDR10/HLG三大主流HDR顯示技術,配上了最新的HDMI 2.1接口。

不過,與夏普不同,東芝表示目前展示的是工程概念機,距離量產還有一段時間。

東芝65吋8K電視原型

蚊子吸你血時命中率高嗎?真相讓人流下同情的淚水

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秋蚊子超厲害的是不是?超想把它們都拍扁是不是?看完今天要說的故事,你或許會對這些似乎沒有任何優點的生物產生一丟丟的同情,因為它們要吃口飯,真是太不容易了。蚊子的嘴巴構造其實很複雜,在蚊子的口器裡有6根管子,其中一根吸血,一根負責吐口水,其他負責切肉和支撐。

為了看看蚊子具體是怎麼吃飯的,法國巴斯德研究所的研究人員把一些小鼠麻醉了,然後專門讓甘比亞瘧蚊(Anopheles gambiae),一種容易傳播瘧疾的蚊子去吸毫無還手之力的它們的血。

這就好比帶你去吃免費自助餐,隨便你怎麼扶牆進出都可以。這樣說起來的話,蚊子應該很快就能吃到打飽嗝對吧?

才不是呢。

在實驗測試的200只蚊子裡,只有46.5%的蚊子能夠成功吸到血,成功率一半都不到,比丟硬幣還低;而能夠吸到血的蚊子裡,只有10%能夠一次吃飽。這樣算起來,只有5%不到的蚊子在吃自助的時候能夠一次吃到滿足。和人類去自助餐廳比的話,簡直是弱爆了。

而且,大多數蚊子在吸到血前都要用口器在肉裡探索好幾次,就像用筷子翻菜那樣。在91%的情況下,它們要在肉裡挖3-5次,平均花150秒,也就是2分半鐘後才能吸到血。

此外,實驗裡的蚊子要完全喝飽的話,差不多要花240秒(中位數),也就是4分鐘左右。

“啊,又戳到肥肉裡去啦。”

所以說,蚊子能不能吸到血,能不能吸飽血,真的是一件比較碰運氣的事情。

最重要的是,這個實驗裡的小鼠已經被麻醉,可以說是完全不反抗的“鼠體盛”了。可想而知,在日常生活中,在隨時可能被人類拍死的時間壓力下,它們的成功率會更低,要一次吃飽更是不太現實。

如果說蚊子是長著翅膀的護士小姐姐,那一定不是老護士,而是找不到血管亂扎針的實習小護士。

再來看看這個研究的其他有意思的發現。

灌湯包式吸血

吃過那種大隻的揚州灌湯包嗎?

揚州灌湯包有2種吃法,一種是拿吸管吸,或者在湯包上揪一個小洞,然後啜裡面的湯,許多本地人一般是這麼幹的。

另外一種方法就是把湯包戳破了,讓湯意外地都流到盤子裡,再強裝鎮定的呲溜舔,很多外地人沒有吃巨無霸型灌湯包的經驗,第一次吃就會變成這樣。

這兩種方法,剛好和蚊子的吸血方式對應。蚊子的2種吸血方法,一種就是本地人式——在毛細血管上戳戳戳戳個小洞吸(capillary feeding);一種是外地人式——隨意戳破,搞一桌子再吸(pool feeding)。本地人式也是甘比亞瘧蚊最常見的吸血方式。

由於蚊子的吸力強勁,從下面的動圖裡可以看到,血管都被吸瘦了,有些血管壁甚至被吸爆了。等蚊子停止吸血後,被吸過的毛細血管就會開始往外冒血。

外地人式在甘比亞瘧蚊身上比較少見,只佔7.5%。在這種情況下,當蚊子的口器從血管中抽出來的時候,破裂的血管中的血液溢出,形成了一個爆漿灌湯包般的血池,這時候蚊子就會吸取血池裡的液體。

但是,外地人式的吸血法效率低下,甘比亞瘧蚊通常無法用這種方式一次吃飽。

甘比亞瘧蚊的外地人式吸血法:把血管戳破再吸。

不過呢,埃及伊蚊(Aedes aegypti),也就是我們平常說的花蚊子主要就是靠外地人式吸血法,先把血管扎破了再吸。這也可能是被花蚊子咬了以後特別癢的一大原因。

區分愣頭青蚊子和老蚊子

從實戰的角度考慮,如果一隻蚊子落到你的皮膚上,在多少秒之內把它打死可以讓被咬的風險降低呢?

答案是6.5秒以內。因為當蚊子落到一塊鮮肉上時,平均在6.5秒後才會開始在肉裡翻來翻去找“菜”吃。

不過,蚊子的年齡和它們的迫不及待程度有很大的關係。

在這個研究中,8天大的菜鳥蚊子停在皮膚上5秒鐘後就會開始翻找血管,而且它們平均吸上個133秒,也就是2分多鐘就不吸了,非常毛躁。

但是,23天大的資深吸血師會等32秒才開始找血管,吸得更久,平均366秒,也就是約5分鐘。

活得比較久,見識也多了,蚊子也變淡定了。所以呢,那些毛手毛腳的一看到你就開始咬的蚊子,8成是剛出道不久的新手,它們雖然不那麼嚴謹,但也喝得不多。老蚊子很穩,一般不那麼快下口,但是一旦成功,它們會吸走你更多的血。

蚊子留給你的體液

哺乳動物被蚊子咬了以後,身體裡會產生抗體,皮膚常常會出現炎症反應,產生發癢的小紅包,這就是免疫系統在起作用的信號。

而讓身體出現免疫反應的,就是蚊子的口水。蚊子一開始翻找血管時,就會分泌口水,它們的口水有防止血液凝固和血管收縮,以及防止宿主身體出現炎症反應的功能。在蚊子吸血的時候,甚至可以看到它們的口器頂端掛著口水泡泡的樣子。

你大概會想知道,蚊子的口水會在身體裡停留多久呢?

在被咬過8小時以後,小鼠的皮膚裡還可以檢測到蚊子的口水。不過,24小時後就檢測不到了。有意思的是,蚊子的口水會逐漸在聚集在皮膚的毛囊裡。

蚊子更喜歡“口水肉”

一個從沒被蚊子咬過的人,和一個有被咬經驗的人,蚊子會喜歡哪一種?蚊子會不會不喜歡那些被別人吃過的飯?

和許多人的直覺相反,其實對於蚊子來說,被別人吃過的食物更有吸引力。蚊子更喜歡咬那些曾經被人吃過的“口水肉”,而不是從來沒有被咬過的“鮮肉”。

巴斯德研究所的研究人員給一些小鼠注射了蚊子口水的抗體,或是讓它們被蚊子咬一下,產生對蚊子口水的抗體。接著,他們關門放蚊子去咬。

結果呢,蚊子更喜歡翻找曾經被別人咬過的肉(有抗體)裡的血管,而且會更等不急地開始找血管(大約5秒後就開始翻了)。而那些沒有被別人碰過的鮮肉呢,蚊子就不那麼樂意去翻它們的血管,平均要花17秒才開始。

感謝這些科學家們的敬業鼠,讓我們理解了為什麼同一隻蚊子會咬好幾個包。說來慚愧,我以前還以為蚊子咬一會兒再飛起來換一個地方咬的原因是:連續簽到可以有雙倍積分。

JPHub

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